Hyperdrive：データベースをあたかもグローバルであるかのように感じさせる
Hyperdriveは、実行されている場所を問わず、Cloudflare Workersから既存のデータベースへのアクセスを超高速にします。Hyperdriveをデータベースに接続し、Hyperdriveを経由して接続するようにコードを1行変更するだけで、接続とクエリーが高速化されます（秘密：本日から 使えます ） 。
一言で言えば、Hyperdriveは当社のグローバルネットワークを使用して、レガシーなクラウドプロバイダーであろうとお気に入りのサーバーレスデータベースプロバイダーであろうと、既存のデータベースへのクエリーを高速化し、新しいデータベース接続を繰り返し設定することで発生する遅延を劇的に短縮し、データベースに対して最も一般的な読取りクエリーをキャッシュします。これにより、データベースに戻る必要がなくなります。
Hyperdriveがなければ、レガシークラウドプロバイダーのus-east1リージョンにあるコアデータベース（ユーザープロファイル、製品在庫、または重要なWebアプリを実行しているデータベース）へのアクセスは、パリ、シンガポール、ドバイのユーザーにとっては非常に遅くなり、ロサンゼルスやバンクーバーのユーザーにとっては必要以上に遅くなります。各ラウンドトリップに最大200msかかるため、データのクエリーを行う前に、接続をセットアップするためだけに何度もラウンドトリップすることになり、1秒（またはそれ以上）も費やしてしまうことになります。Hyperdrive はこれを解決するために設計されています。
Hyperdriveのパフォーマンスを実証するため、 Hyperdriveを使用した場合とHyperdriveを使用しない場合（直接）の両方で、同じデータベースに対して連続してクエリーを実行するデモアプリケーションを作成しました。このアプリケーションは、近隣の大陸のデータベースを選択します。ヨーロッパにいる場合は米国のデータベースを選択します。これは、多くのヨーロッパのインターネットユーザーにとって非常に一般的です。アフリカにいる場合はヨーロッパのデータベースを選択します（以下同様）。このクエリーは、厳選された平均値や厳選された指標を使用せず、単純な`SELECT`クエリーから生の結果を返します。
社内テスト、初期ユーザーレポート、およびベンチマークでの複数回の実行を通じて、Hyperdriveは、キャッシュされたクエリーではデータベースに直接アクセスする場合と比較して17～25倍、キャッシュされていないクエリーおよび書き込みでは6～8倍のパフォーマンス向上を実現しています。キャッシュされた遅延は驚くことではないかもしれませんが、キャッシュされていないクエリーで6～8倍速くなることは、お客様のご意見を「Cloudflare Workersから集中管理されたデータベースにクエリーできない」を「非常に有用な機能だ！」に変えると私たちは考えています。また、パフォーマンスの改善にも引き続き取り組んでいます。すでに、さらなる遅延の低減を確認しており、今後数週間のうちに、その低減分を推進していく予定です。
一番の魅力は？Workersの有料プランにお申込みいただいている開発者は、すぐにHyperdriveオープンベータを使い始めることができます。待機リストや専用の登録フォームへの登録は不要です。
Hyperdriveを聞いたことがありませんか？
私たちはしばらくの間、Hyperdriveに秘密裏に取り組んできました。ですが、開発者がすでに持っているデータベース（既存のデータ、クエリー、ツール）に接続できるようにすることは、かなり以前から考えていたことでした。
Workersのような最新の分散型クラウド環境では、コンピューティングはグローバルに分散され（そのためユーザーの近くにある）、関数は短時間で終了する（そのため必要以上の課金はされない）ため、従来のデータベースへの接続は遅くて拡張性がありませんでした。遅いというのは、接続を確立するのに7往復（TCPハンドシェイク、TLSネゴシエーション、認証）以上かかるためであり、拡張性がないというのは、PostgreSQLのようなデータベースは接続あたりのリソースコストが高いためです。データベースへの数百の接続でさえ、クエリーに必要なメモリとは別に、無視できないメモリを消費します。
Neon（人気のあるサーバーレスPostgresプロバイダー）の友人たちはこのことについて書いており、接続のオーバーヘッドを減らすためのWebSocketプロキシとドライバまでリリースしていますが、それでもまだ力戦奮闘しています。カスタムドライバを使うと4往復まで減らすことができますが、それでもそれぞれに50～200ミリ秒以上かかる可能性があります。これらの接続が長寿命であれば、それは問題ありません。しかし、接続が個々の関数呼び出しにスコープ化され、せいぜい数ミリ秒から数分しか役に立たない場合、コードはより多くの待ち時間を費やすことになります。これは事実上、別の種類のコールドスタートです。クエリーを実行する前にデータベースへの新しい接続を開始する必要があるため、分散環境やサーバーレス環境で従来のデータベースを使用するのは（控えめに言っても）本当に遅いのです。
これに対抗するため、Hyperdriveは2つのことを行います。
第一に、Cloudflare WorkerはCloudflareのネットワーク全体にわたる地域データベース接続プールのセットを維持するので、リクエストごとにデータベースへの新規接続を行う必要がありません。その代わりに、WorkerはHyperdriveへの接続を（高速で）確立し、Hyperdriveはデータベースへの接続プールを維持します。データベースは1回のラウンドトリップで30msから300msとなることがあるため （新しい接続に必要な7回以上の接続は別として）、利用可能な接続のプールを持つことで、短時間の接続が被る遅延の問題を劇的に減らすことができます。
第二に、読み取り（non-mutating）クエリーと書き込み（mutating）クエリーとトランザクションの違いを理解し、最もよく使われる読み取りクエリーを自動的にキャッシュすることができます。このクエリーは、一般的なWebアプリのデータベースに対して行われるクエリーの80%以上を占めます。何万人ものユーザーが毎時間訪れる商品一覧ページ、大手求人サイトの求人情報、あるいは時折変更される設定データに対するクエリーなど、クエリーされる内容の膨大な部分は頻繁に変更されるものではないため、ユーザーがクエリーを実行する場所の近くにキャッシュすることで、次の1万人のユーザーのデータへのアクセスを劇的に高速化することができます。安全にキャッシュすることができない書き込みクエリーは、Hyperdriveの接続プールとCloudflareのグローバルネットワークの両方から恩恵を受けることができます。つまり、バックボーンを介してインターネット上で最も早い経路をとることができれば、そこでの待ち時間も短縮できるのです。
Hyperdriveは、Neon、GoogleクラウドSQL、AWS RDS、 TimescaleなどのPostgreSQLデータベースだけでなく、 Materialize（強力なストリーム処理データベース）、CockroachDB（主要な分散データベース）、GoogleクラウドのAlloyDB、AWS Aurora PostgresなどのPostgreSQL互換データベースでも動作します。
また、PlanetScaleのようなプロバイダーも含め、MySQLのサポートを年内に実現するよう取り組んでおり、将来的にはさらに多くのデータベースエンジンをサポートする予定です。
接続用のマジック文字列
Hyperdriveの主要な設計目標の1つは、開発者が既存のドライバ、クエリービルダー、ORM（Object-Relational Mapper）ライブラリを使い続ける必要性でした。Hyperdriveのパフォーマンスの恩恵を受けるために、お気に入りのORMからの移行や、数百行（またはそれ以上）のコードの書き換えが必要であれば、Hyperdriveがどれほど高速であるかは重要ではなかったでしょう。
これを達成するために、私たちはnode-postgresやPostgres.jsを含む人気のあるオープンソースドライバのメンテナーと協力し、標準化プロセスを経ているWorkerの新しいTCPソケットAPIをライブラリがサポートできるように支援しました。そして、Node.js、Deno、Bunに対するサポートも拡充予定です。
地味なデータベース接続文字列は、データベースドライバの共有言語であり、通常、次の形式をとります。
postgres://user:[email protected]:5432/postgres
Hyperdriveの魔法は、接続文字列をHyperdriveが生成するものに置き換えるだけで、既存のWorkersアプリで、既存のクエリーで、Hyperdriveを使い始めることができるということです。
Hyperdriveの作成
既存のデータベース（この例では、NeonのPostgresデータベースを使用）が準備できていれば、Hyperdriveを起動させるのに1分もかかりません（実際、時間を計測しました）。
既存のCloudflare Workersプロジェクトがない場合は、すぐに作成できます。
$ npm create cloudflare@latest
# Call the application "hyperdrive-demo"
# Choose "Hello World Worker" as your template
ここからは、データベースの接続文字列と、 Hyperdriveに接続させるための簡単な Wrangler コマンドライン 呼び出しが必要です。
# Using wrangler v3.10.0 or above
wrangler hyperdrive create a-faster-database --connection-string="postgres://user:[email protected]:5432/neondb"
# This will return an ID: we'll use this in the next step
Workerのwrangler.toml構成ファイルにHyperdriveを追加：
[[hyperdrive]]
name = "HYPERDRIVE"
id = "cdb28782-0dfc-4aca-a445-a2c318fb26fd"
これで、Workerを書く、あるいは既存のWorkerスクリプトを利用し、Hyperdriveを使って既存のデータベースへの接続とクエリーを高速化することができます。ここで、node-postgresを使用していますが、単純にDrizzle ORMを使うこともできます。
import { Client } from 'pg';
export interface Env {
HYPERDRIVE: Hyperdrive;
}
export default {
async fetch(request: Request, env: Env, ctx: ExecutionContext) {
console.log(JSON.stringify(env));
// Create a database client that connects to our database via Hyperdrive
//
// Hyperdrive generates a unique connection string you Continue reading
